隨著數字經濟的蓬勃發展,數據作為新型生產要素的地位日益凸顯。國家信息中心原常務副主任在接受專訪時指出,推動數據資產化已成為釋放數據價值、賦能經濟社會高質量發展的關鍵路徑,但這一過程仍面臨諸多現實難點,需要從技術、制度、市場等多維度協同破解。
數據資產化的前提是清晰的權屬關系。數據在生產、流通、使用過程中往往涉及多方主體,其所有權、使用權、收益權等權利邊界尚不明確?,F行法律體系對數據產權的規定仍處于探索階段,缺乏統一、可操作的法律框架。這導致數據持有者不敢輕易共享,需求方難以合法獲取,數據交易市場因此受限。
破局思路:加快數據產權制度頂層設計,借鑒“三權分置”等思路,探索數據所有權與使用權分離的可行路徑。通過立法明確數據生成、收集、處理各環節的權利義務,為數據資產登記、評估、交易提供法律保障。
數據不同于傳統有形資產,其價值具有非標準化、場景依賴性強、時效變化快等特點。如何對數據進行客觀、公允的價值評估,是資產化面臨的核心技術難題。目前缺乏權威的評估標準和方法,導致數據定價隨意性大,市場交易成本高昂。
破局思路:推動建立多層次的數據資產評估體系??山Y合成本法、收益法、市場法等傳統方法,引入數據質量、稀缺性、應用潛能等維度,發展專業化評估工具。鼓勵第三方評估機構發展,并逐步形成行業共識與標準。
數據來源多樣、格式異構、系統孤立等問題普遍存在。缺乏統一的技術標準與接口規范,使得數據整合、清洗、標注成本高昂,難以形成規?;?、高質量的數據集。數據安全與隱私保護技術要求高,進一步增加了合規性技術門檻。
破局思路:加強關鍵領域數據標準的制定與推廣,優先在政務、金融、工業等重點行業推動數據接口互認。大力發展隱私計算、區塊鏈等“數據可用不可見”的技術,在保障安全的前提下促進數據融合利用。
成熟的數據資產市場需要活躍的供給方、需求方、中介服務方以及有效的監管。當前,數據交易平臺功能單一,多以原始數據“粗放式”交易為主,缺乏深度加工后的數據產品和服務。數據中介、經紀、審計等專業服務機構匱乏,市場信任體系尚未建立。
破局思路:培育多元化的數據服務市場,鼓勵發展數據清洗、分析、建模、可視化等增值服務。支持建設規范、透明、安全的數據交易平臺,探索“數據海關”“數據銀行”等創新模式。建立數據交易信用評價與監管機制,打擊非法數據買賣。
許多機構仍將數據視為業務附屬品,而非核心戰略資產。內部數據管理分散,缺乏跨部門協同機制。既懂業務又懂數據技術的復合型人才嚴重短缺,導致數據資產化落地“最后一公里”受阻。
破局思路:提升全社會的數據資產意識,推動企業設立首席數據官(CDO)等職位,建立數據治理委員會。加大人才培養力度,通過校企合作、職業培訓等方式,構建涵蓋數據管理、分析、合規、運營的人才體系。
數據資產化是一項系統工程,不可能一蹴而就。國家信息中心原常務副主任特別強調,專業的信息技術咨詢服務在其中扮演著“催化劑”和“連接器”的關鍵角色。咨詢機構能夠幫助各方厘清戰略方向,設計實施路徑,搭建技術架構,并協助建立管理制度與風控體系。通過內外合力,方能逐步攻克難點,讓數據真正從“資源”轉變為“資產”,進而成為驅動創新的“資本”,為數字中國建設注入強勁動力。
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更新時間:2026-01-07 15:45:28
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